
Przegląd
CEL SZKOLENIA
Szkolenie ma na celu zapoznanie uczestników z zasadami działania, zastosowaniami oraz potencjalnymi korzyściami i wyzwaniami związanymi z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (SI) w kontekście biznesowym. Uczestnicy będą mieć okazję zrozumieć, jak można zastosować różnorodne techniki SI do optymalizacji procesów, zwiększenia efektywności operacyjnej oraz poprawy wyników biznesowych.
METODY DYDAKTYCZNE
Szkolenie będzie prowadzone w formie interaktywnej, wykorzystując różnorodne metody dydaktyczne, takie jak prezentacje multimedialne, studia przypadków, dyskusje grupowe, warsztaty praktyczne oraz sesje pytania-odpowiedzi. Uczestnicy będą zachęcani do dzielenia się swoimi doświadczeniami i refleksjami na temat zastosowań SI w ich własnym środowisku biznesowym.
KORZYŚCI Z UCZESTNICTWA W SZKOLENIU
- Zrozumienie podstawowych koncepcji i zasad działania sztucznej inteligencji
- Poznanie zastosowań sztucznej inteligencji w różnych obszarach biznesowych
- Nabycie umiejętności identyfikacji potencjalnych obszarów zastosowania sztucznej inteligencji w firmie
- Zrozumienie korzyści biznesowych wynikających z wykorzystania sztucznej inteligencji
- Świadomość wyzwań i zagrożeń związanych z implementacją sztucznej inteligencji
- Możliwość zdobycia praktycznych umiejętności w zakresie planowania i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
- Budowa sieci kontaktów i wymiana doświadczeń z innymi uczestnikami
- Zwiększenie konkurencyjności na rynku:
Funkcje kursu
- Wykłady 17
- Quizy 6
- Trwanie 2 tygodnie
- Poziom umiejętności Średnio zaawansowane
- Język polski
- Kursanci 3
- Certyfikat Nie
- Oceny Samego siebie
Program kursu
Instruktor
Wymagania
- Podstawowa znajomość technologii komputerowych: Uczestnicy powinni mieć podstawową znajomość obsługi komputera oraz korzystania z programów biurowych.
- Zainteresowanie tematyką sztucznej inteligencji: Osoby uczestniczące w kursie powinny być zainteresowane tematyką sztucznej inteligencji oraz potencjałem jej zastosowań w biznesie.
- Umiejętność analitycznego myślenia: Kurs będzie wymagał od uczestników umiejętności analitycznego myślenia oraz zdolności do rozumienia złożonych koncepcji i technologii.
- Gotowość do aktywnego udziału: Uczestnicy powinni być gotowi aktywnie uczestniczyć w zajęciach, zadawać pytania i angażować się w dyskusje grupowe.
- Dostęp do komputera i Internetu: W celu uczestnictwa w kursie, uczestnicy powinni mieć dostęp do komputera oraz stabilnego połączenia internetowego.
- Otwartość na nowe idee i technologie: Kurs będzie skupiał się na innowacyjnych rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji, dlatego uczestnicy powinni być otwarci na nowe idee i technologie.
- Znajomość języka angielskiego (opcjonalnie): Choć kurs będzie prowadzony w języku polskim, znajomość podstawowych terminów związanych z sztuczną inteligencją w języku angielskim może być pomocna.
Docelowi odbiorcy
- Menedżerowie działów operacyjnych: Osoby odpowiedzialne za zarządzanie procesami operacyjnymi w firmach, które poszukują sposobów na zwiększenie efektywności i optymalizację działań.
- Specjaliści ds. IT: Osoby pracujące w dziale IT, które chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat zastosowań sztucznej inteligencji w celu lepszego wspierania biznesowych procesów technologicznych.
- Analitycy biznesowi: Osoby zajmujące się analizą danych i wskaźników biznesowych, które chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do lepszego zrozumienia trendów rynkowych oraz prognozowania zachowań klientów.
- Przedsiębiorcy i właściciele firm: Osoby prowadzące własną działalność gospodarczą, które poszukują innowacyjnych rozwiązań, które mogą przynieść konkurencyjną przewagę na rynku.
- Studenci i badacze: Osoby zainteresowane nowoczesnymi technologiami oraz ich wpływem na biznes, które chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji.
- Pracownicy działów marketingu i sprzedaży: Osoby odpowiedzialne za marketing i sprzedaż, które chcą poznać możliwości personalizacji oferty oraz lepszego zrozumienia potrzeb klientów przy użyciu sztucznej inteligencji.
- Specjaliści ds. analizy danych: Osoby zajmujące się przetwarzaniem i analizą dużych zbiorów danych, które chcą poznać narzędzia i techniki sztucznej inteligencji przydatne w ich pracy.